7 ʻO nā mea hana nānā AWS maikaʻi loa

Mea Hana Nānā AWS

Introduction:

Pono ka nānā ʻana no ka mālama ʻana i kāu AWS ʻoihana ʻōpua. Ke hana pololei ʻia, hiki iā ia ke kōkua iā ʻoe e ʻike i nā pilikia e hiki mai ana ma mua o ka lilo ʻana i nā kumu kūʻai. Nui nā koho i ka wā e nānā ai i kāu ʻōnaehana AWS, a ʻo ke koho ʻana i ka mea kūpono hiki ke lilo i hana paʻakikī. I mea e maʻalahi ai kēia kaʻina hana, eia kahi hōʻuluʻulu o nā mea maikaʻi loa hana loaʻa no ka nānā ʻana i kāu kaiapuni AWS.

 

Amazon CloudWatch:

ʻO Amazon CloudWatch kahi mea hana i kūkulu ʻia e Amazon e hāʻawi ana i nā lawelawe nānā no nā kumuwaiwai me EC2 nā manawa, nā puke EBS a me nā VPC holoʻokoʻa. Hiki ke hoʻonohonoho pono ʻia a hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho i nā alarm maʻamau a me nā leka hoʻomaopopo ma kekahi metric āu e makemake ai e nānā. Me CloudWatch, hiki iā ʻoe ke nānā maʻalahi i nā metric hana a me ka hahai ʻana i nā ʻano i kāu kaiapuni AWS.

 

ʻīlio ʻikepili:

ʻO Datadog kahi lawelawe mākaʻikaʻi piha e hāʻawi i kahi dashboard maʻalahi no ka nānā ʻana a me ka nānā ʻana i nā metric ma waena o nā lawelawe a me nā noi. Hoʻolālā ʻia ia e hāʻawi iā ʻoe i kahi ʻike holoʻokoʻa o kāu ʻōnaehana AWS, me ka nānā ʻana i ka manawa maoli, ka makaʻala a me ka hiki ke hōʻike. Me Datadog, hiki iā ʻoe ke ʻike koke i nā pilikia me kāu hoʻonohonoho kapuaʻi ma mua o ka lilo ʻana i ke kumu kūʻai.

 

Nūhou hou:

ʻO New Relic kahi mea hana hoʻokele hana ikaika e hiki ai iā ʻoe ke nānā i ke olakino o kāu mau noi e holo ana ma AWS. Kākoʻo ia i nā ʻano hoʻolālā noiʻi like ʻole a hāʻawi i nā ʻike kikoʻī i kā lākou hana i hiki iā ʻoe ke hoʻopau koke i nā pilikia a ʻike paha i nā pilikia ma mua o ka lilo ʻana i mea koʻikoʻi.

 

Nagios:

ʻO Nagios kahi hāmeʻa mākaʻikaʻi open source i hoʻolālā ʻia e nānā i ka hana a me ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai ʻōnaehana like ʻole. Hāʻawi ia i nā mākaʻikaʻi manawa maoli no nā pilikia me kāu ʻōnaehana AWS a hiki ke hoʻonohonoho ʻia e hoʻouna i nā leka hoʻomaopopo ma o ka leka uila a i ʻole SMS. Loaʻa iā Nagios ka nui o nā plugins i loaʻa, e ʻae iā ʻoe e hoʻonui i kāna hana e hoʻokō i kāu mau pono kikoʻī.

 

Hiki ke ao:

ʻO Cloudability kahi kahua hoʻokele waiwai hoʻokele kapuaʻi holomua e hiki ai iā ʻoe ke nānā i ka hoʻolilo ma waena o kāu mau lawelawe AWS. Hoʻolālā ʻia ia e kōkua iā ʻoe e hoʻomaikaʻi i kāu kālā ao a nānā i nā kumukūʻai i ka manawa. Me Cloudability, hiki iā ʻoe ke ʻike maʻalahi i nā anomalies i nā hiʻohiʻona hoʻohana i hiki iā ʻoe ke ʻike koke i nā pilikia kūpono a hana i nā hana hoʻoponopono ma mua o ka lilo ʻana i nā kumu kūʻai.

 

SignalFx:

ʻO SignalFx kahi hoʻonā nānā AWS piha e hāʻawi i ka ʻike manawa maoli i kāu mau ʻōnaehana a me nā noi. Hoʻohana ʻo ia i nā ʻikepili kiʻekiʻe a me nā algorithm aʻo mīkini e ʻike koke i nā pilikia pilikia, ma mua o ka lilo ʻana i mau pilikia koʻikoʻi. Hāʻawi pū ʻo SignalFx i nā mana hōʻike kikoʻī i hiki iā ʻoe ke kiʻi i nā ʻike hiki ke hana i ka hana o kāu kaiapuni AWS.

 

Loggly:

ʻO Loggly kahi hāmeʻa hoʻokele log-based loggly e hiki ai iā ʻoe ke nānā a nānā i ka ʻikepili log mai kāu mau lawelawe AWS āpau i ka manawa maoli. Hoʻolālā ʻia e hāʻawi i kahi ʻike kikowaena o kāu mau lāʻau i hiki iā ʻoe ke ʻike koke i nā pilikia a ʻike paha i nā anomalies i ke ʻano o kāu ʻōnaehana. Kākoʻo pū ʻo Loggly i ka makaʻala, hiki ke hoʻonohonoho ʻia e hoʻouna i nā leka hoʻomaopopo ma o ka leka uila a i ʻole SMS ke ʻike ʻia kahi pilikia.

 

Ka Hopena:

He mea nui ka nānā ʻana i kāu kaiapuni AWS no ka hōʻoia ʻana i ka holo pono ʻana o kāu ʻōnaehana kapuaʻi. Aia kekahi mau mea hana nānā i loaʻa, kēlā me kēia me kāna mau hiʻohiʻona ponoʻī a me nā mea hiki. ʻO ke koho ʻana i ka mea kūpono no kāu mau pono hiki ke lilo i hana paʻakikī, akā naʻe, aia kekahi mau koho maikaʻi loa e koho ai, e like me Amazon CloudWatch, Datadog, New Relic, Nagios, Cloudability, SignalFx a me Loggly. Me kekahi o kēia mau mea paahana, hiki iā ʻoe ke hoʻopaʻa i nā ʻaoʻao pili i kāu kaiapuni AWS a ʻike koke i nā pilikia kūpono ma mua o ka lilo ʻana i ke kumu kūʻai.